昨天学习了SQL的基础知识，今天做一记录总结。

参考文献：廖雪峰的官方网站

基本概念

• SQL : 结构化查询语言（Structured Query Language）, 是一种操作关系数据库的语言。

• **记录：**表的每一行

• **字段：**表的每一列

• NULL: 表示字段数据不存在

  tips:

  • 若字段为NULL不代表其值为0或空串‘ ’

  • 通常情况下，为了加快查询速度（查询时无需判断），应该字段避免允许为NULL

• **主键：**可以区分出不同记录的字段，是表中记录的唯一标识

• **外键：**可以把数据与其他表关联起来的字段

查询数据

基本查询

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select * 
from <表名>;

• select：表示查询操作
• *：表示返回所有字段
• SELECT 列1, 列2, 列3则可以仅返回指定字段，这种操作称为投影。
• from: 后跟表名，表示从哪个表查询

条件查询

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select <字段名>
from <表名> 
where <条件表达式>
order by <字段名> desc <字段名>
limit <pageSize> offset <pageSize*(pageIndex-1)>;

• where：后跟字段的具体条件，表示结果集仅包含符合条件的记录
• 条件表达式：
  • 若字段存储的是字符串，则需要用单引号括起来
  • 优先级：NOT、AND、OR
• order by : 后跟字段名，表示按照该字段中的值升序排序
• desc : 降序排序
• 若有同一字段内有相同数据，要进一步排序，可以继续添加字段名。
• 使用LIMIT <M> OFFSET <N>可以对结果集进行分页，每次查询返回结果集的一部分
• 分页查询需要先确定每页的数量和当前页数，然后确定LIMIT和OFFSET的值
• **pageSize：**每页需要显示的结果数
• **pageIndex：**当前页的索引
• 在MySQL中，可以省略offset，如：LIMIT <>,<>

聚合查询

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select <字段名>, COUNT(*) 别名 
from <表名> 
group by class_id;

• 聚合查询：对于统计总数、平均数、最值这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。

• 聚合函数：

  • count(字段名)：查询该字段的记录数
  • sum(字段名)：计算该字段的合计值，该字段值必须为数值类型
  • avg(字段名)：计算该字段的平均值，该字段值必须为数值类型
  • max(字段名)：计算该字段的最大值
  • min(字段名)：计算该字段的最小值

注意：

1. MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
2. 通常，使用聚合查询时，我们应该给字段名设置一个别名，便于处理结果。
3. 如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

• group by：后跟字段名，表示按照该字段分组聚合

连接查询

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select <字段名>
from <主表名>
inner join <从表名>
on <连接条件>

• 连接查询：确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的记录有选择性地“连接”在主表结果集上。

• inner join：只返回两张表都存在的记录

• left outer join：返回主表都存在的记录，如果某一记录仅在主表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

• right outer join：返回从表都存在的记录

• full outer join：返回两张表所有记录

• JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；

• JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。

修改数据

增

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insert into <表名> 
(字段1, 字段2, ...) 
values (值1, 值2, ...)

删

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delete from <表名> 
where <条件表达式>;

改

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update <表名> 
set 字段1 = 值1,字段2 = 值2  /  表达式
where <条件表达式>;

事务

挖个坑，以后总结